強化学習若手の会は、「若手研究者や技術者が強化学習に対する理解を互いに深め合い、助け合うこと」を暫定的な目的として設立された会です。 今後の活躍にご期待ください。
講演者名:今井 翔太
所属:東京大学 大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻 松尾研究室
講演タイトル:誰でもわかる強化学習
強化学習は,深層強化学習の登場以降,ボードゲームにおけるトッププレイヤーの打倒,ロボットの制御,不完全情報ゲームの攻略など様々な成果を出しており,近年では医療,推薦,金融等の他分野においても応用研究が盛んである. しかし,強化学習には他の機械学習分野とは異なる概念や用語,理論が登場し,初学者にとっての学習コストは大きい. そこで,本講演では,専門的な知識を一切仮定せず,強化学習の初歩から深層強化学習の導入までの解説を行う. 具体的には,強化学習の基本的な用語・概念,強化学習の基礎的な定式化,Q学習やSARSAなどのTD学習,連続値の課題で用いられる方策勾配法のアルゴリズム,そして基本的な深層強化学習アルゴリズムの解説を行う. また,強化学習の実社会応用や,最近のトップカンファレンスの研究事例についても一部触れる.
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